O papel do analista comercial é um dos pilares para o sucesso de uma empresa no mercado, que está cada vez mais competitivo e orientado por dados.
Esse profissional é responsável por interpretar e utilizar informações para orientar as decisões estratégicas do negócio. Nesse contexto, a análise comercial abrange atividades como a coleta e organização de dados e a geração de insights para impulsionar o crescimento do negócio.
Pensando nisso e na importância que esse cargo tem para uma empresa, a Ploomes preparou este conteúdo para explicar todos os detalhes sobre as responsabilidades, habilidades essenciais, melhores práticas, ferramentas e tecnologias utilizadas pelos analistas comerciais de sucesso.
Definição e importância da função
O analista comercial é responsável pela análise de dados relacionados às operações e desempenho de uma empresa, identificando tendências, padrões e oportunidades de melhoria.
Sua função é importante para fornecer informações valiosas que orientam as decisões estratégicas da empresa, desde a identificação de novos mercados até o desenvolvimento de campanhas de marketing mais eficazes.
Responsabilidades e tarefas típicas
As responsabilidades do analista comercial variam de acordo com as necessidades específicas da empresa, mas geralmente incluem:
- Coleta e organização de dados;
- Análise de desempenho de vendas;
- Identificação de oportunidades de crescimento;
- Criação de relatórios e dashboards para apresentar os insights obtidos.
Habilidades essenciais para um analista comercial de sucesso
Um analista comercial de sucesso deve possuir uma combinação de habilidades técnicas e interpessoais para ter êxito na profissão.
Por isso, veja a seguir os principais diferenciais de quem pretende exercer o cargo com maestria:
Conhecimentos em análise de dados e estatística
O domínio de técnicas estatísticas é fundamental para um analista comercial, pois permite interpretar corretamente os dados coletados e extrair os melhores insights deles.
Além disso, é importante ter conhecimentos em análise multivariada, que permite examinar a relação entre inúmeras variáveis simultaneamente, e em técnicas de amostragem, que são essenciais para garantir a representatividade dos dados analisados.
Capacidade de interpretar e comunicar insights
Um dos aspectos mais importantes do trabalho de um analista comercial, como você viu anteriormente, é a capacidade de interpretar os dados e comunicar os insights de forma clara e eficaz para as partes interessadas da empresa.
Para fazer isso, o profissional precisa desenvolver a habilidade de transformar dados complexos em informações compreensíveis, por meio de visualizações gráficas, relatórios escritos e apresentações orais.
Conhecimentos em ferramentas de análise e visualização de dados
O uso de ferramentas de análise e visualização de dados é fundamental para o trabalho de um analista comercial. Um exemplo comum é o CRM (Customer Relationship Management), que permite rastrear e analisar as interações com os clientes ao longo do tempo.
Outras soluções, como Tableau, Power BI e Google Analytics também devem ser utilizadas para visualizar e explorar dados de forma interativa e mais simples.
Habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico
Um analista comercial precisa ter habilidade para solucionar problemas. Isso requer a capacidade de identificar problemas, formular hipóteses, coletar e analisar dados relevantes e propor soluções baseadas em evidências.
O pensamento analítico é essencial para avaliar criticamente as informações e tomar decisões informadas que impulsionam o sucesso do negócio.
Melhores práticas para análise de dados comerciais
Para realizar uma análise de dados comercial eficaz, é importante seguir algumas boas práticas já estabelecidas. Nesse contexto, confira abaixo tudo o que você precisa fazer para minimizar as chances de erro no dia a dia:
Coleta e organização de dados relevantes
O primeiro passo para uma análise de dados comercial bem-sucedida é garantir que os dados coletados sejam relevantes e confiáveis. Para isso, faça a integração das informações usando sistemas de CRM, bancos de dados de vendas e dados de marketing.
Uma vez coletados, esse material deve ser organizado de forma lógica e estruturada, para facilitar a análise posterior.
Análise exploratória de dados
Antes de realizar análises mais avançadas, é importante realizar uma análise exploratória dos dados para entender sua natureza e identificar possíveis padrões ou anomalias. Isso ajuda a otimizar o tempo de pesquisa e coleta.
Crie gráficos, tabelas e estatísticas descritivas para resumir os dados e destacar insights preliminares. A análise exploratória ajuda a orientar análises mais aprofundadas e a identificar áreas de interesse para investigação adicional.
Utilização de métricas e KPIs para avaliação de desempenho
As métricas e KPIs (Key Performance Indicators) são essenciais para avaliar o desempenho de uma empresa e acompanhar seu progresso em relação aos objetivos definidos.
Elas variam dependendo do setor e dos objetivos específicos da empresa, mas geralmente incluem receita, lucro líquido, taxa de conversão, churn rate (taxa de cancelamento de clientes), entre outros.
Análise comparativa e benchmarking
A análise comparativa e o benchmarking são técnicas importantes, pois permitem avaliar o desempenho em relação aos concorrentes e identificar áreas de força e fraqueza.
Isso envolve a comparação de métricas e KPIs com empresas similares no mesmo setor ou mercado, para entender como se posicionar em relação à concorrência.
Ferramentas e tecnologias para análise comercial
Existem diversas ferramentas e tecnologias disponíveis para facilitar a análise de dados comerciais e extrair insights valiosos, como Google Analytics e Adobe Analytics, que permitem rastrear e analisar o comportamento do usuário em sites e aplicativos.
Veja como funcionam as principais e sua aplicação na análise comercial:
Ferramentas de análise de dados
O Google Analytics é uma das ferramentas mais populares para análise de dados na web, já que permite rastrear e analisar o tráfego de sites e o comportamento do usuário, como o tempo em que passa nas páginas, quantidade de cliques e conversões.
Além disso, o bom e velho Excel/Google Sheets também é uma ferramenta amplamente utilizada para análise de dados comerciais, permitindo trabalhar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente e simplificada.
Uso de software de visualização de dados
O Tableau e o Power BI são duas das principais ferramentas de visualização de dados disponíveis no mercado, permitindo criar dashboards interativos e relatórios visuais a partir de dados brutos.
Elas facilitam a análise e comunicação de insights, fazendo o analista comercial explorar os dados de diferentes perspectivas e identificar padrões e tendências.
Automação de relatórios e dashboards
A automação de relatórios e dashboards é uma prática comum entre os analistas comerciais, pois permite simplificar tarefas rotineiras e liberar mais tempo para a análise e interpretação de dados.
Isso envolve o uso de ferramentas e tecnologias que permitem a criação de relatórios e dashboards personalizados, que são atualizados automaticamente com dados em tempo real.
Tendências e desafios na análise comercial
A análise comercial está em constante evolução, impulsionada por avanços tecnológicos, mudanças no mercado e novas tendências. Alguns dos desenvolvimentos mais significativos incluem o uso de inteligência artificial e machine learning para análise de dados.
Mas isso não para por aí. Saiba quais outras tendências estão crescendo e porque ficar de olho em cada uma:
Avanços em Inteligência Artificial e Machine Learning aplicados à análise de dados
Os avanços em inteligência artificial e machine learning permitem que as empresas analisem grandes volumes de dados de forma mais rápida e eficiente, identifiquem padrões e tendências ocultas, e gerem insights em tempo real.
Além disso, a inteligência artificial pode ser usada para automatizar tarefas rotineiras, liberando os analistas para se concentrarem em análises mais estratégicas e de alto nível.
Privacidade e segurança dos dados
A privacidade e segurança dos dados são preocupações crescentes na análise de dados comerciais, especialmente com o aumento das regulamentações de proteção de dados, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
As empresas precisam garantir que as informações pessoais dos clientes sejam coletadas e armazenadas de forma segura, e que sejam tomadas medidas adequadas para proteger esses dados contra acessos não autorizados e violações de segurança.
Análise preditiva e prescritiva
A análise preditiva e prescritiva são áreas em crescimento na análise de dados comerciais, que buscam prever o comportamento dos clientes e recomendar ações para otimizar resultados.
A análise preditiva utiliza técnicas estatísticas e de machine learning para prever tendências e padrões futuros com base em dados históricos, enquanto a análise prescritiva vai além, recomendando ações específicas para alcançar determinados objetivos.
Avançando na carreira de analista comercial
Para avançar na carreira de analista comercial, é importante estar em constante aprimoramento pessoal, investimento cada vez mais em conhecimento.
Confira algumas dicas que vão ajudar durante esse processo:
Desenvolvimento contínuo de habilidades e conhecimentos
Para se manter atualizado e relevante no mercado, é essencial dedicar tempo e esforço ao desenvolvimento contínuo de habilidades e conhecimentos. Isso envolve participar de cursos de treinamento, workshops e seminários, leitura de livros, entre outros.
Networking e participação em comunidades profissionais
O networking é uma parte fundamental do avanço na carreira de analista comercial, pois permite construir relacionamentos profissionais significativos e abrir portas para oportunidades de crescimento e desenvolvimento.
Isso pode incluir participar de eventos da indústria, conferências, workshops e grupos de interesse especializado, onde é possível conhecer e interagir com outros profissionais da área.
Certificações e cursos relevantes
A obtenção de certificações e a conclusão de cursos relevantes é uma maneira de demonstrar seu conhecimento e habilidades como analista comercial e aumentar suas oportunidades de carreira.
Existem várias certificações disponíveis no mercado, que abrangem desde análise de dados e estatística até ferramentas específicas de análise de dados, como Tableau e Google Analytics.
Além disso, muitas instituições oferecem cursos de treinamento e certificação online, que permitem aprender no seu próprio ritmo e conciliar com suas responsabilidades profissionais.
Conheça os novos cargos de vendas
Além do analista comercial, existem outros cargos de vendas que estão ganhando popularidade nas empresas e, por isso, representam uma excelente oportunidade de carreira.
Profissionais de SDR, BDR e SalesOps são ótimos exemplos de posições dentro da área comercial, que ajudam desde a parte estratégica até o fechamento de contratos e relacionamento pós-vendas com os clientes.
Por isso, a Ploomes criou um conteúdo exclusivo para você aprofundar seus conhecimentos sobre o assunto. Acesse agora mesmo e aprenda tudo sobre os novos cargos de vendas!
