Se você quer tornar a sua empresa mais competitiva, adotar uma gestão orientada a dados é um dos passos mais importantes a serem tomados.
Por meio da metodologia de análise de dados, é possível tomar decisões com maior segurança e implementar estratégias mais eficazes em diferentes aspectos do negócio.
Mas, mesmo com o alto interesse das organizações em desenvolver uma cultura mais data-driven, a maioria acaba esbarrando nos desafios para a implementação da mesma.
Segundo um estudo americano da NewVantage Partners, de 2021, somente 24% das empresas já conseguem, de fato, tem uma operação baseada em dados.
A realidade é que diversas empresas ainda não conseguem extrair valor de seus investimentos em big data e inteligência artificial.
Para te ajudar a ser parte dos que conseguem ter uma cultura data-driven, ao longo deste conteúdo, você vai descobrir:
- O que é análise de dados?
- Quais os tipos de análise de dados?
- Análise preditiva;
- Análise prescritiva;
- Análise descritiva;
- Análise diagnóstica.
- O que é tratamento de dados em metodologia?
- Como é feita a metodologia de análise de dados quantitativos?
- Como é feita a metodologia de análise de dados qualitativos?
- Qual o processo de análise de dados?
Leia também: A importância da análise de dados em vendas
Análise de dados: o que é?
A análise de dados, no contexto corporativo, é um processo em que se busca obter informações relevantes a partir de dados quantitativos e qualitativos sobre algum aspecto específico do negócio.
Além disso, com a análise de dados, é possível refutar ou confirmar hipóteses, identificar soluções para determinados problemas e ser mais assertivo nas tomadas de decisão.
Entenda a importância da análise de dados em vendas assistindo a este webinar gratuito:
Quais os tipos de análise de dados?
Existem diferentes tipos de análise de dados que você pode implementar na sua empresa. As principais opções são:
1. Análise preditiva
Nesse tipo de análise, os dados são utilizados para fazer projeções de cenários e identificar tendências futuras a partir de determinados padrões.
2. Análise prescritiva
Na análise prescritiva, busca-se avaliar as consequências que certas decisões podem trazer. Esse tipo de análise geralmente é utilizado para definir qual o melhor caminho para alcançar alguma meta importante.
3. Análise descritiva
A intenção da análise descritiva é justamente descrever certos eventos ou objetos que estão sendo analisados.
4. Análise diagnóstica
Neste tipo de análise de dados, busca-se investigar relações de causa e efeito nos objetos analisados.
Leia também:
- Seis Sigma: a metodologia para eliminar os defeitos na indústria
- Metodologia Ágil: como aplicamos esse método na Ploomes
O que é tratamento de dados em metodologia?
O tratamento de dados se refere a atividades de coleta, análise, manipulação, armazenamento e compartilhamento de dados de uma pessoa, empresa, processo etc.
No que se refere aos dados de clientes, as empresas são obrigadas a seguir a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
A LGPD prevê que o tratamento de dados seja feito de forma lícita, segura e transparente com os clientes.
Saiba mais: Como a centralização de dados impacta no meu dia a dia como gestor
Como é feita a metodologia de análise de dados quantitativos?
Na metodologia de análise de dados quantitativos, o foco está em dados numéricos e estatísticos. O foco está em aspectos concretos sobre determinado problema ou objeto de análise.
Exemplo de análise de dados quantitativos
Quando você faz uma pesquisa de satisfação e pede para os seus clientes darem uma nota para a experiência que eles tiveram com a sua empresa, você tem acesso a dados que vão quantificar o nível de satisfação.
Como é feita a metodologia de análise de dados qualitativos?
Já em análises qualitativas, há uma maior preocupação com o aspecto subjetivo em torno de determinado problema.
Exemplo de análise de dados qualitativos
Ainda seguindo o exemplo da pesquisa de satisfação que citamos no tópico anterior, uma análise qualitativa pode ter como base as justificativas de cada cliente para suas respectivas notas.
Qual o processo de análise de dados?
O processo de análise de dados é composto por algumas etapas essenciais:
- Definição do objeto de análise;
- Escolha o tipo de dados que serão analisados;
- Defina como será a mensuração dos dados;
- Realize a coleta de dados;
- Analise os dados;
- Faça a interpretação dos resultados.
Confira abaixo mais detalhes sobre cada uma delas:
Etapa 1 – Definição do objeto de análise
Nesse primeiro momento, você precisa definir qual será seu objeto de análise. Estabeleça quais perguntas deverão ser respondidas por meio da análise de dados.
Etapa 2 – Escolha o tipo de dados que serão analisados
Defina qual será a natureza dos dados que você pretende analisar para responder as perguntas da etapa anterior.
Etapa 3 – Defina como será a mensuração dos dados
Na terceira etapa, é necessário estabelecer como você vai medir os dados a serem analisados.
Etapa 4 – Realize a coleta de dados
Esse é o momento de coletar os dados brutos que você deseja analisar.
Etapa 5 – Analise os dados
Você deverá transformar os dados em informações relevantes. Recorra a gráficos e outros recursos visuais que facilitem essa análise.
Etapa 6 – Faça a interpretação dos resultados
Nessa etapa, os questionamentos iniciais devem ser respondidos e as conclusões precisam ser tomadas.
Leia mais: Big Data na Indústria: como implementar esse recurso?
E então, ficou claro como funciona a metodologia de análise de dados? Não subestime o poder dos dados na sua empresa e promova uma gestão mais qualificada.
Tanto um sistema CRM como uma ferramenta ERP podem ser de grande ajuda para a análise de dados em sua empresa. E se você integra esses dois softwares, melhor ainda! Veja como fazer isso de forma prática e objetiva baixando nosso e-book gratuito: [EBOOK] Guia de Integração entre ERP e CRM
