Metodologia de análise de dados: o que é, principais tipos e as 6 etapas

A análise de dados é um processo em que se busca obter informações relevantes a partir de dados quantitativos e qualitativos sobre o negócio.
Henrique
21/07/2022 | 5 min
analise de dados

Se você quer tornar a sua empresa mais competitiva, adotar uma gestão orientada a dados é um dos passos mais importantes a serem tomados.

Por meio da metodologia de análise de dados, é possível tomar decisões com maior segurança e implementar estratégias mais eficazes em diferentes aspectos do negócio.

Mas, mesmo com o alto interesse das organizações em desenvolver uma cultura mais data-driven, a maioria acaba esbarrando nos desafios para a implementação da mesma.

Segundo um estudo americano da NewVantage Partners, de 2021, somente 24% das empresas já conseguem, de fato, tem uma operação baseada em dados.

A realidade é que diversas empresas ainda não conseguem extrair valor de seus investimentos em big data e inteligência artificial.

Para te ajudar a ser parte dos que conseguem ter uma cultura data-driven, ao longo deste conteúdo, você vai descobrir:

  • O que é análise de dados?
  • Quais os tipos de análise de dados?
    1. Análise preditiva;
    2. Análise prescritiva;
    3. Análise descritiva;
    4. Análise diagnóstica.
  • O que é tratamento de dados em metodologia?
  • Como é feita a metodologia de análise de dados quantitativos?
  • Como é feita a metodologia de análise de dados qualitativos?
  • Qual o processo de análise de dados?

Leia também: A importância da análise de dados em vendas

Análise de dados: o que é?

A análise de dados, no contexto corporativo, é um processo em que se busca obter informações relevantes a partir de dados quantitativos e qualitativos sobre algum aspecto específico do negócio.

Além disso, com a análise de dados, é possível refutar ou confirmar hipóteses, identificar soluções para determinados problemas e ser mais assertivo nas tomadas de decisão.

Entenda a importância da análise de dados em vendas assistindo a este webinar gratuito:

Quais os tipos de análise de dados?

Existem diferentes tipos de análise de dados que você pode implementar na sua empresa. As principais opções são:

1. Análise preditiva

Nesse tipo de análise, os dados são utilizados para fazer projeções de cenários e identificar tendências futuras a partir de determinados padrões.

2. Análise prescritiva

Na análise prescritiva, busca-se avaliar as consequências que certas decisões podem trazer. Esse tipo de análise geralmente é utilizado para definir qual o melhor caminho para alcançar alguma meta importante. 

3. Análise descritiva

A intenção da análise descritiva é justamente descrever certos eventos ou objetos que estão sendo analisados.

4. Análise diagnóstica

Neste tipo de análise de dados, busca-se investigar relações de causa e efeito nos objetos analisados.

tipos de análises de dados

Leia também:

O que é tratamento de dados em metodologia?

O tratamento de dados se refere a atividades de coleta, análise, manipulação, armazenamento e compartilhamento de dados de uma pessoa, empresa, processo etc.

No que se refere aos dados de clientes, as empresas são obrigadas a seguir a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

A LGPD prevê que o tratamento de dados seja feito de forma lícita, segura e transparente com os clientes.

Saiba mais: Como a centralização de dados impacta no meu dia a dia como gestor

Como é feita a metodologia de análise de dados quantitativos?

Na metodologia de análise de dados quantitativos, o foco está em dados numéricos e estatísticos. O foco está em aspectos concretos sobre determinado problema ou objeto de análise.

Exemplo de análise de dados quantitativos

Quando você faz uma pesquisa de satisfação e pede para os seus clientes darem uma nota para a experiência que eles tiveram com a sua empresa, você tem acesso a dados que vão quantificar o nível de satisfação.

Como é feita a metodologia de análise de dados qualitativos?

Já em análises qualitativas, há uma maior preocupação com o aspecto subjetivo em torno de determinado problema.

Exemplo de análise de dados qualitativos

Ainda seguindo o exemplo da pesquisa de satisfação que citamos no tópico anterior, uma análise qualitativa pode ter como base as justificativas de cada cliente para suas respectivas notas.

Qual o processo de análise de dados?

O processo de análise de dados é composto por algumas etapas essenciais:

  1. Definição do objeto de análise;
  2. Escolha o tipo de dados que serão analisados;
  3. Defina como será a mensuração dos dados;
  4. Realize a coleta de dados;
  5. Analise os dados;
  6. Faça a interpretação dos resultados.
processo de análise de dados

Confira abaixo mais detalhes sobre cada uma delas:

Etapa 1 – Definição do objeto de análise

Nesse primeiro momento, você precisa definir qual será seu objeto de análise. Estabeleça quais perguntas deverão ser respondidas por meio da análise de dados.

Etapa 2 – Escolha o tipo de dados que serão analisados

Defina qual será a natureza dos dados que você pretende analisar para responder as perguntas da etapa anterior.

Etapa 3 – Defina como será a mensuração dos dados

Na terceira etapa, é necessário estabelecer como você vai medir os dados a serem analisados.

Etapa 4 – Realize a coleta de dados

Esse é o momento de coletar os dados brutos que você deseja analisar.

Etapa 5 – Analise os dados

Você deverá transformar os dados em informações relevantes. Recorra a gráficos e outros recursos visuais que facilitem essa análise.

Etapa 6 – Faça a interpretação dos resultados

Nessa etapa, os questionamentos iniciais devem ser respondidos e as conclusões precisam ser tomadas.

Leia mais: Big Data na Indústria: como implementar esse recurso?

E então, ficou claro como funciona a metodologia de análise de dados? Não subestime o poder dos dados na sua empresa e promova uma gestão mais qualificada.

Tanto um sistema CRM como uma ferramenta ERP podem ser de grande ajuda para a análise de dados em sua empresa. E se você integra esses dois softwares, melhor ainda! Veja como fazer isso de forma prática e objetiva baixando nosso e-book gratuito: [EBOOK] Guia de Integração entre ERP e CRM

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